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Formations IA

Formations pour apprendre, pratiquer et progresser.

Pourquoi choisir nos formations ?

Du débutant curieux au professionnel confirmé. Nos parcours s’adaptent à chaque profil.

Cas réels, ateliers interactifs et intégration directe dans vos outils de travail.

Respect des règles légales et éthiques, sensibilisation au RGPD, à l’AI Act et à la cybersécurité.

Compétences pour innover, anticiper les évolutions et renforcer son avantage compétitif.

Parcours à la carte selon vos besoins, avec un accompagnement adapté à votre secteur.

Une ouverture sur les tendances internationales et les standards Ă©mergents en IA.

Informations et demande de devis

NOS SOLUTIONS PUISSANTES

Technologies de pointe en IA générative et souveraineté numérique

L’expertise de Surely s’appuie sur la maîtrise des technologies de dernière génération en IA Générative et en Cybersécurité.

(texte, image, audio, vidéo) pour élargir les capacités d’analyse et de création.

capables de gérer des workflows complexes et d’interagir avec différents outils métiers.

(LoRA, quantization, distillation) permettant des déploiements efficients et personnalisés.

(guardrails, red teaming, évaluations automatiques) pour renforcer la robustesse et la conformité.

intégration continue, monitoring spécifique aux LLMs, gestion du cycle de vie des modèles génératifs et mise en production de solutions industrielles fiables.

IA plus durable grâce à la quantization, au pruning et au calcul parallèle.

connexion fluide avec vos bases documentaires, ERP et outils métiers.

infrastructure locale et indépendante, appuyée sur des prestataires cloud français et européens, conforme aux principaux cadres réglementaires (RGPD, IA Act, Data Act, NIS2, eIDAS, DSA/DMA) et aux standards internationaux (ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701).

sécurisation du déploiement des modèles, protection des flux et stockage conforme aux standards internationaux et aux exigences réglementaires.

OUR POWERFUL SOLUTIONS

5 Niveaux de formations

🟢 Niveau 1 : Comprendre et utiliser l’IA générative

Objectifs : Comprendre les principes, les possibilités et les limites de l’intelligence artificielle générative. Apprendre à formuler des instructions efficaces, analyser différents contenus professionnels et vérifier les résultats produits.

Après la formation : Utiliser une IA multimodale de manière autonome, responsable et sécurisée.

Prérequis : Aucun prérequis technique.

Outils utilisés : ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat.

Durée : 16h.

🔵 Niveau 2 : Assistants IA et automatisation no-code

Objectifs : Créer des assistants personnalisés et automatiser des tâches professionnelles courantes : rédaction, synthèse, classement, recherche et reporting.

Après la formation : Concevoir un assistant métier intégré à un workflow simple et contrôlé.

Prérequis : Avoir suivi le niveau 1 ou posséder une pratique équivalente.

Outils utilisés : Assistants personnalisés, Make, n8n et Zapier.

Durée : 16h.

🟡 Niveau 3 : RAG et données internes

Objectifs : Construire une solution permettant d’interroger des documents internes et de produire des réponses contextualisées, fiables et accompagnées de sources vérifiables.

Après la formation : Déployer ensuite un assistant documentaire sécurisé et adapté aux besoins internes de l’organisation.

Prérequis : Niveau 2 ou connaissances en API.

Outils utilisés : LangChain, LlamaIndex, bases vectorielles, API.

Durée : 20h.

🟣 Niveau 4 : Agents IA et systèmes multi-agents

Objectifs : Concevoir des agents capables de planifier des tâches, utiliser des outils, rechercher des informations et collaborer efficacement et intelligemment sous supervision humaine.

Après la formation : Développer ensuite un agent métier connecté aux applications et aux données de l’entreprise.

Prérequis : Niveau 3 ou compétences en développement.

Outils utilisés : Frameworks d’agents, MCP, API et connecteurs métiers.

Durée : 24h.

🔴 Niveau 5 : Industrialisation de l’IA

Objectifs : Apprendre à évaluer, sécuriser, superviser et déployer durablement une solution d’intelligence artificielle tout en maîtrisant ses performances, ses risques et ses coûts.

Après la formation : Piloter ensuite une solution fiable, conforme, robuste et correctement documentée.

Prérequis : Niveau 4 ou expérience équivalente.

Outils utilisés : LLMOps, observabilité, évaluations et dispositifs de sécurité.

Durée : 30h.

OUR POWERFUL SOLUTIONS

Modules transversaux

⚖️ Gouvernance, AI Act et IA responsable

Objectifs : Comprendre les obligations réglementaires, identifier les niveaux de risque et encadrer les usages professionnels de l’intelligence artificielle responsable et conforme.

Après la formation : Mettre en place une charte, un registre et des procédures de contrôle.

Prérequis : Aucun prérequis technique particulier.

Outils utilisés : Grilles AI Act, analyses de risques, modèles de chartes et registres internes.

Durée : 14 h.

🛡️ Cybersécurité des systèmes d’IA

Objectifs : Identifier les principales menaces visant les systèmes d’intelligence artificielle et protéger efficacement les données, les modèles et leurs utilisateurs professionnels.

Après la formation : Appliquer des mesures de prévention, de détection et de réponse aux incidents.

Prérequis : Aucun prérequis technique particulier.

Outils utilisés : Grilles de sécurité, tests d’injection, méthodes d’évaluation et procédures de gestion sécurisée.

Durée : 14 h.

🚀 Transformation des métiers par l’IA

Objectifs : Identifier les activités pouvant bénéficier de l’intelligence artificielle et accompagner les équipes dans l’évolution durable de leurs pratiques professionnelles quotidiennes.

Après la formation : Construire une feuille de route réaliste et mesurer les résultats concrets obtenus.

Prérequis : Connaissance générale de l’organisation.

Outils utilisés : Cartographie des processus, matrices valeur-risque, canevas de projet et indicateurs de performance.

Durée : 14 h.

OUR POWERFUL SOLUTIONS

Modules spécialisés

🤖 Agents IA : architecture et orchestration

Objectifs : Concevoir l’architecture technique d’agents capables de raisonner, planifier, appeler des outils et coordonner plusieurs workflows métier complexes, sécurisés et observables.

Après la formation : Développer un système agentique modulaire, testable et connecté aux applications de l’entreprise.

Prérequis : Bases en développement Python.

Outils utilisés : LangGraph, CrewAI, MCP, API, fonctions, mémoire, observabilité et orchestration multi-agents sécurisée avancée.

Durée : 20 h.

📚 RAG avancé et connaissances internes

Objectifs : Développer des systèmes RAG capables d’exploiter des documents internes, produire des réponses sourcées et respecter les droits d’accès existants finement.

Après la formation : Construire un assistant documentaire fiable, actualisable et sécurisé pour les usages professionnels.

Prérequis : Bases en IA générative.

Outils utilisés : LlamaIndex, LangChain, bases vectorielles, modèles locaux, API et pipelines documentaires sécurisés avancés.

Durée : 20 h.

💻 Vibe Coding : Coder avec l’IA

Objectifs : Concevoir rapidement des applications avec l’IA, générer du code, automatiser les tests et contrôler la qualité des productions obtenues efficacement.

Après la formation : Réaliser un prototype fonctionnel, maintenable et sécurisé à partir d’un besoin métier.

Prérequis : Bases en développement logiciel.

Outils utilisés : GitHub Copilot, Cursor, assistants de code, plateformes no-code et outils de tests.

Durée : 20 h.

⚙️ Automatisation intelligente des processus

Objectifs : Automatiser le traitement des devis, commandes, factures et demandes clients afin de réduire les délais et sécuriser les opérations quotidiennes.

Après la formation : Déployer un workflow connecté aux logiciels existants et supervisé par les équipes.

Prérequis : Connaissance générale des processus.

Outils utilisés : OCR, ERP, CRM, automatisation no-code, assistants documentaires et connecteurs applicatifs.

Durée : 20 h.

Prise de contact et information